璟彩長者智慧康養服務平臺
以康復三級預防為核心理論，針對身體情況良好的老人，主要以預防性康復與一般般醫療性康復為主，通過云系統平臺AI分析的老人體質數據，結合專業醫生建議，針對致病因子提供個性化訓練計劃，給予老人專業健康的指導，讓老人科學地、系統地進行訓練，有效阻止慢性疾病與老年病的產生或阻止病程進展、防止蔓延，維持身體機能，實現康復一、二級預防。針對已發生 “失智失能” 情況的老人，主要提供有目的恢復機能性康復，防止身體機能嚴重下降，預防并發癥，實現康復三級預防。
應用場景
平臺角色
醫生
制定康復方案
康復治療師
為長者提供康復服務
家屬
簡易查看康復信息
長者
接受專業服務
技術核心
健康檔案管理
根據行業標準WS/T 484-2015《老年人健康管理技術規范》文件指導，整合區域內醫療衛生機構、社區養老機構等服務資源，構建多級溝通協作機制，打通政府、醫院、企業、機構、社區和老年人家庭等不同角色的信息壁壘，實現高效便捷的信息傳遞與資源共享，建立老年人群云端專屬數據檔案。
健康監測
慢病監測，建立連續數據模型
通過智能化信息采集和大數據分析，從醫學的角度建造科學有效的數據模型，為長者提供血糖、血壓、身高、體重、BMI等健康數據監測服務，以科學有效的方式對長者進行慢病控制監控。
監測預警功能
長者配置日常健康監控的設備及智能終端數據查詢平臺，查看個人數據、個人報告及資訊，通過設備，長者可了解自己血糖、血壓、BMI情況等日常健康數據，平臺會根據數據提供健康養生建議和數據異常提醒并給予相應的專業指導，家人可通過微信公眾號接受長者的異常健康數據，為長者及其家人提供日?；?、輕便化和專業化服務
智能化專業評估
平臺以ICF、DSM-V為指導，建立專業的量表篩查系統，針對老年人的常見病癥，如：老年癡呆、 認知功能障礙、抑郁情緒問題等進行初步篩查服務，對老人的日?；顒幽芰?、心理狀況、認知能力進行量表評估。
康養訓練智能方案
通過AI技術，每臺終端設備配備人臉識別模塊，智能識別老人身份，分析老人體質健康數據和訓練數據，為老人提供專業的技能訓練指導。
平臺業務架構
用戶層
-
民政
-
醫療
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養老
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社區
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個人
人機交互層
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長者
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家屬
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機構工作者
-
機構管理人員
展現層
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WEB
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PC端軟件
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小程序
-
公眾號
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APP
中間件層
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RabbitMQ
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WebIogic服務器監控
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Nginx負載均衡器
-
Hangfire定時任務
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ELK日志分析
數據傳輸層
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有線網絡
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物聯網網關
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無線網絡
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藍牙
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- 管理服務
- 長者健康管理
- 長者檔案管理
- 離院管理
- 預約管理
- 康復設備管理
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- 功能服務
- 人臉識別
- 異常數據監控提醒
- 信息采集
- 血糖/血壓/體溫測量
- 康復訓練
- 量表評估
- 慢病監控
- 報表統計
- 用藥提醒
- 工作記錄
-
- 數據服務
- 信息數據采集
- 評估數據
- 血糖/血壓/體溫數據
- 大數據疾病風險預警
- 康復訓練數據
- AI數據分析
- 數據模型
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- 智能健康管理系統
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- 信息化智能管理系統
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- 預約系統
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- 移動式慢病信息采集系統
-
- 人臉識別智能系統
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- 數據層
- MySql
- Mongodb
- MSSql
- ETL
- Redis
- 數據倉庫
-
智能穿戴設備
- 智能血壓計
- 智能血糖計
- VR設備
- 智能手環
-
智能康復設備
- 主動運動康復系統
- 老年癡呆干預系統
- 語言康復訓練系統
- 數字OT訓練系統
- 認知障礙診治系統
